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En la alta industria y la gran minería, la continuidad operativa es un factor crítico donde cada minuto cuenta. Un incidente eléctrico, además de comprometer la seguridad del personal, puede llegar a paralizar por completo una operación. En el sector minero, una sola hora de interrupción eléctrica puede representar pérdidas económicas de entre US$ 1 millón y US$ 5 millones.
Asimismo, en subestaciones eléctricas (SET) y servicios de utilities, un colapso completo no solo implica energía no vendida, sino también millonarias penalidades, compensaciones a terceros y pérdida de confianza de los clientes. Diversos estudios del sector señalan que entre el 25% y el 40% de los siniestros industriales se originan en fallas eléctricas o equipos subestándar, situando a la seguridad eléctrica y al monitoreo continuo como prioridades estratégicas de negocio.
Frente a este escenario, la adopción de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA) y los gemelos digitales (Digital Twins) se consolida como la ruta principal hacia la eficiencia y la máxima confiabilidad operativa. «Actualmente, la implementación de mantenimientos predictivos con IA permite reducir entre 20% y 50% las paradas o interrupciones no programadas, disminuir los costos de mantenimiento entre 10% y 30%, y elevar la disponibilidad de activos críticos entre 5% y 15%”, destacó Arturo Salas, Vertical Power Utilities Manager de Siemens Perú.
Los gemelos digitales mejoran el mantenimiento del día a día, facilitan el diseño y la puesta en marcha de proyectos clave. Al trabajar con sistemas digitales avanzados, la seguridad eléctrica ya no depende solo de que un equipo tenga un sello o certificado, también importa contar con altos estándares internacionales, un control transparente de los componentes y herramientas que detectan fallas antes de que ocurran.
De cara a los próximos dos a tres años, el experto de Siemens señala que la adopción de tecnologías inteligentes mostrará un comportamiento acelerado en la región: las soluciones de IA aplicadas a la gestión energética e industrial podrían duplicar su volumen de adopción; se proyecta un crecimiento de entre 20% y 30% anual en subestaciones digitales, activos críticos y minería, impulsado por las exigencias de eficiencia operativa, ciberseguridad y mantenimiento predictivo en sectores de alta competitividad.
Por su parte, José Mazuelos Posada, EHS Manager de Siemens Perú y Ecuador indica que con la evolución de estas tecnologías, la combinación del criterio técnico profesional y los modelos digitales predictivos será el factor decisivo para maximizar la productividad y garantizar operaciones seguras e ininterrumpidas.
Por otro lado, la menor carga de verificación previa incrementa la relevancia de lo que sucede después de la comercialización: auditorías, vigilancia de mercado, controles operativos y monitoreo continuo. Detectar desvíos a tiempo es tan importante como evitar el ingreso inicial de productos no conformes.
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