云南锡业集团等开发AI模型，利用炉况数据快速监测锡冶炼损失

云南锡业集团与云南大学、中南大学研究人员开发出一种“软测量”AI模型，利用顶吹锡冶炼炉每分钟记录的温度及一氧化碳、氧气、二氧化硫浓度等数据，实时估算炉渣锡含量。该模型在30天工业运行数据（43200条分钟级数据、240个实验室炉渣化验）上测试，R²达0.889，预测误差为所评估方法中最低，有望帮助操作人员更早发现回收率下降。研究基于单台炉一个月运行数据，尚需更长周期和不同炉型验证。