Stratum AI模型支撑Simberi金矿JORC资源量估算
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2026年10月29日，International Mining报道，多伦多深科技公司Stratum AI开发的深度学习模型被用于St Barbara位于巴布亚新几内亚的Simberi金矿资源量估算，该资源量按JORC准则披露。模型用于区分氧化矿、过渡矿与硫化矿，St Barbara据此判断哪些矿石适合进入现有CIL流程、哪些需堆存待处理。St Barbara称，2024年5月该模型帮助识别出额外143,000盎司可处理物料，使氧化矿处理寿命延长17个月；报道称一个月后又表，但后续内容未完整呈现。
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Stratum AI模型支撑Simberi金矿JORC资源量估算
多伦多深科技公司 Stratum AI 开发的深度学习模型被用于 St Barbara 位于巴布亚新几内亚的 Simberi 金矿资源量估算，该资源量按 JORC 准则披露。模型用于区分氧化矿、过渡矿与硫化矿，St Barbara 据此判断哪些矿石适合进入现有 CIL 流程、哪些需堆存待处理。St Barbara 称，2024 年 5 月该模型帮助识别出额外 143,000 盎司可处理物料，使氧化矿处理寿命延长 17 个月；一个月后又表示模型帮助其证实和可信储量增加 40%。
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- International Mining · 矿业新闻Stratum AI 模型支撑 St Barbara 旗下 Simberi 金矿 JORC 资源量估算
多伦多深科技公司 Stratum AI 开发的深度学习模型被用于 St Barbara 位于巴布亚新几内亚的 Simberi 金矿资源量估算，该资源量按 JORC 准则披露。模型用于区分氧化矿、过渡矿与硫化矿，St Barbara 据此判断哪些矿石适合进入现有 CIL 流程、哪些需堆存待处理。St Barbara 称，2024 年 5 月该模型帮助识别出额外 143,000 盎司可处理物料，使氧化矿处理寿命延长 17 个月；一个月后又表示模型帮助其证实和可信储量增加 40%。